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2023年摘得工信部“2023年度智能制造优秀场景”，2024年入选北京市“数字化车间”，2025年跻身国家级卓越级智能工厂行列——三载三阶，拾阶而上，中国一竞技科技集团有限公司一院18所的发展轨迹，恰是一条从传统制造迈向智能制造与数字化的实践路径。从关键场景“点”的突破到数字产线“面”的升级，再到各环节全要素“体”的贯通递进建设，一场以数字化转型为引擎的组织变革正在这里积累成势、迎来阶段性胜利。
事关生存的“必答题”
2020年，“十四五”大幕初启，任务需求呈陡增之势。18所党委敏锐预判：交付峰值还在后面，能力重塑必须靠前。若要真正实现引领一竞技伺服发展，服务海陆空天多领域市�。蛟臁暗诙摺�，就必须全面重塑核心竞争力。
然而，痛点紧紧束缚着前行的脚步：生产线自动化水平有限，产能与质量一致性难突破；设计、工艺、制造协同不畅，产品创新迭代步伐缓慢；数字化管理能力不足，运营效率与效益难以提升；任务依赖外协，自身能力的锻造被削弱。
外部机遇与挑战加速逼近，商业一竞技的浪潮奔涌而来。“低成本、快迭代”正在成为新的行业准绳，对传统制造模式造成“降维打击”。一种“等不起、慢不得”的紧迫感，促使18所党委主动思考：“传统模式已不再适应未来发展。数字化转型不是‘选择题’，而是关乎企业生存、决定能否抢占未来制高点的‘必答题’和‘抢答题’。”
改革下的路径抉择
通过广泛调研与系统研判，18所党委提出数字化时代设计制造类企业必须具备的六大核心竞争力：智能制造、数字化研发、数字化管理、网络化协同、个性化定制与服务延伸能力。它们共同指向面向未来发展的迫切需求：提质、降本、增效、加速、创新。
方向既明，路径的选择就成为决定成败的关键。一个战略抉择摆在18所面前：在亟待提升的六大能力中，突破口在哪？先“补短板”还是“锻长板”？先提升生产力还是调整生产关系？
“解决一切问题的关键在于抓住主要矛盾。”党委书记、所长曾思这样分析，“对于当时产能瓶颈突出的18所来说，‘补短板’见效更快，而生产力的提升势必会倒逼生产关系作出适应性变革。”基于这一判断，18所以智能制造为着力点，以数智化产线升级为切入口，将有限资源和改革重心聚焦到了产能提升上。
从“示范验证”到“全面开花”
“投入这么多，产出到底怎么样？”面对疑虑，18所选择先行先试，用事实说话。
2021年，以机电伺服装调一体化数字生产线为代表的4条示范线改造投入，换来了产能倍增，部分产线甚至当年就收回了成本。
“这些示范线的建设并非孤立个案，而是以高度可复制性为目标的‘标准�？椤！�18所固定资产投资处宁琦解释道，“这种‘小投入、快产出、速验证’的模式，有效缓解了产能压力，为后续快速规模化推广奠定了坚实基础。”
实打实的成效，让18所下决心将“点”上的胜利，快速扩展为“面”上的优势。10条数字化产线如雨后春笋般全面铺开，实现了从关键元件到系统总装的全覆盖。这种“复制—粘贴”式能力建设速度，使产能实现了1.5~6倍的非线性增长，有力支撑该所交付量向万台级跨越。
数据的华丽蜕变
在产能提升数倍的背后，深层次的变革正在悄然发生。10条数字化生产线如同被赋予感知能力的“神经末梢”，实时采集着设备状态、质量信息和生产工时等源头数据。海量数据通过工控网互联互通，在数据中心完成系统间的交换整合，汇聚成一条条清晰的数据流，为“大脑”决策提供着养分。
主管数字化工作的副所长邓涛认为，数据是洞察生产过程的“听诊器”。他说：“官方下载通过数据流‘感知’生产过程的‘呼吸’与‘脉搏’，从而实现了对资源的精准调配与流程的优化。”
显而易见的是，数据的流动与赋能正在重塑科研生产管理模式。曾经依赖老师傅调度经验和纸质单据的车间排产，如今已被精准的生产流模型和智能算法全面接管。这个永不疲惫的调度中心，实时监控着每个节点的运行状态，一旦发现异常，第一时间触发预警机制，让问题在萌芽阶段就得到处置。
全流程的数据贯通，为18所推动型号、产品双驱动模式的落地奠定了坚实基础。18所以设计物料清单为单一数据源头，系统性构建了基础物资库、5层货架产品库及型号树体系，形成自下而上逐层选用的研发机制，通过“大量选用、少量自制”的策略，显著提升产品化率及研发效率，目前该模式已率先在试点型号投入应用。
依托研产一体、同源共用的数据流，18所实现了设计、工艺、制造环节的高效协同，不仅在提质、降本、增效方面成效显著，更极大释放了设计制造联动的创新潜力。
几年赶考，交出的答卷远超预期。
如今，再走进18所，看到的已是另一番景象：生产线繁忙却井然有序，AGV小车穿梭其间，数据在各类看板上实时跳动。相较于硬件升级，“人”的转变与组织关键能力的显性重塑，带来的影响更为深远——设计师会关注制造可行性，工艺师要懂数据建模，管理者依靠实时更新的数据作决策。在人力资源基本稳定的情况下，18所圆满完成了两次大规模批生产任务，质量一致性显著提升，面对市场波动也展现出更强的组织韧性与活力。
更深层的价值在于，18所正在形成一套经过实践检验的智能制造体系和具有行业推广意义的方法论。在这一过程中构建的五层架构智能制造体系和形成的一系列标准、专利、关键软件等，让18所正在从传统制造模式下的“追赶者”，转变为智能制造新赛道上的示范标杆和“领跑者”。
（李心韵 郭伟）
